Blog poświęcony automatyce

Droga do zerowej emisji dwutlenku węgla netto: planowanie strategii

1 lutego 2023 Kluczem do przyszłości zerowej emisji dwutlenku węgla netto w produkcji jest przekształcenie łańcucha wartości poprzez automatyzację.W czerwcu 2022 r. tygodnik New Scientist poinformował, że celem jednej trzeciej największych na świecie firm jest osiągnięcie zerowej emisji dwutlenku węgla netto — znacznie więcej niż w ubiegłym roku.Choć jest to pozytywna wiadomość, że tempo to przyspiesza, w artykule stwierdzono, że szczegóły dotyczące tego, jak firmy planują osiągnąć zerową emisję dwutlenku węgla netto, są nieskładne.Co w gruncie rzeczy nie jest zaskakujące. Stworzenie i wdrożenie strategii zerowej emisji dwutlenku węgla netto to ogromne przedsięwzięcie dla każdej firmy, zwłaszcza że 80% emisji gazów cieplarnianych należy do zakresu 3 — emisji występujących na początkowym lub końcowym etapie łańcucha wartości. Jest to szczególne wyzwanie dla firm z branży produktów szybkozbywalnych (FMCG), których łańcuchy dostaw i dalsza logistyka są długie i złożone.Większość z tych przedsiębiorstw wie, co musi zrobić: osiągnąć dekarbonizację i cyrkularność łańcucha wartości. Dysponują też strategią na to, która ogólnie będzie obejmować: optymalizację wykorzystania zasobów i energii, zastąpienie produktów i procesów o wysokiej emisji dwutlenku węgla oraz eliminację odpadów.Jednak przełożenie intencji na działania jest głównym wyzwaniem. To właśnie tutaj automatyzacja ma do odegrania kluczową rolę.Gromadzenie i analiza danych ma zasadnicze znaczenie dla udanego przejścia na poziom zerowej emisji dwutlenku węgla netto. Bez tego, skąd firmy mają wiedzieć, jaki jest ich punkt wyjścia, które obszary wymagają poprawy, czy się poprawiły i o ile? Solidne dane są podstawą do przekształcenia zobowiązania w realną zmianę, a także wiarygodnej i pewnej komunikacji z zainteresowanymi stronami oraz realizacji ambicji związanych z klimatem.

Wzmacnianie pozycji pomimo kryzysu energetycznego i paliwowego dzięki automatyzacji

7 grudnia 2022 Aby przeciwdziałać wzrostowi cen i osiągnąć cele środowiskowe, przedsiębiorstwa przemysłowe powinny zbadać, w jaki sposób technologie automatyzacji z jednego źródła mogą przyczynić się do realizacji strategii zrównoważonego rozwoju.Wysokie ceny energii i paliwa obciążają zarówno gospodarstwa domowe, jak i przemysł. Sytuacja ta nie tylko negatywnie wpływa na plany finansowe i portfele, lecz również nadmierne ceny zmuszają niektóre przedsiębiorstwa do zaprzestania produkcji. Według Make UK 42% badanych producentów stwierdziło, że ich rachunki za prąd wzrosły o 100% w ciągu ostatnich 12 miesięcy, a 32% stwierdziło, że ceny gazu wzrosły o ponad 100% w ciągu ostatniego roku. Niepokojący odsetek 12% producentów już ograniczył zatrudnienie w wyniku wzrostu rachunków za energię.Wojna w Ukrainie, pandemia Covid-19 i ceny gazu to tylko kilka przyczyn kryzysu, który ma wpływ na wszystkie sektory i oddziałuje na wszystko — od cen energii po łańcuchy dostaw. Co należy teraz rozważyć w przypadku firm produkcyjnych? Kompleksowe strategie automatyzacji mają zasadnicze znaczenie dla zapewnienia większej elastyczności i efektywności energetycznej. Obejmuje one innowacyjną robotykę w połączeniu z technologią czujników i systemów wizyjnych, a także sztuczną inteligencję — AI na brzegu sieci. Ponadto zbierane w czasie rzeczywistym dane z zakładów produkcyjnych mogą pomagać w wykrywaniu nieprawidłowości i poprawie ogólnej efektywności sprzętu (OEE).

Pokonywanie niepewności gospodarczej dzięki zamienianiu wyzwań w możliwości

6 grudnia 2022 Jednym z pytań, które często mi się zadaje, jest pytanie o to, jaką strategię obraliśmy jako przedsiębiorstwo automatyki przemysłowej w celu utrzymania stabilnego wzrostu w niestabilnej i coraz bardziej nieprzewidywalnej gospodarce światowej. Moja odpowiedź, jak można sobie wyobrazić, nie zawiera się w jednym zdaniu, choć jest zakorzeniona w jednej koncepcji: SINIC. SINIC pochodzi od pierwszych liter nazwy modelu „Seed-Innovation to Need-Impetus Cyclic Evolution” i jest teorią, którą opracował założyciel firmy OMRON, dr Kazuma Tateisi, w 1970 r. Zgodnie z tą filozofią nauka, technologia i społeczeństwo mają wspólne cykliczne powiązania, oddziałujące i wpływające na siebie nawzajem. Przełom naukowy pomaga społeczeństwu w rozwijaniu się i zaspokajaniu potrzeb społecznych sprzyjających rozwojowi technologicznemu. Firma OMRON Europe zawsze postępowała zgodnie z tą filozofią i przez ostatnie dziesięć lat stworzyła podstawy do tworzenia rozwiązań zwiększających wartość dodaną, aby sprostać obecnym wyzwaniom społecznym i gospodarczym.

Cztery wskazówki dotyczące automatyzacji dla firm z sektora MŚP

25 listopada 2022 Liderzy przedsiębiorstw na całym świecie stoją obecnie przed kolejnym wyzwaniem: oprócz dynamicznie rosnących kosztów spowodowanych kryzysem energetycznym pojawiają się problemy z łańcuchem dostaw, niedobory wykwalifikowanych pracowników, wymogi w zakresie zrównoważonego rozwoju oraz pogłębianie cyfryzacji. W szczególności małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP) muszą szybko znaleźć sposoby poradzenia sobie z tymi przeszkodami. Rozwiązanie stanowi automatyzacja – obejmuje ona robotykę, taką jak koboty i AMR (autonomiczne roboty mobilne), a także czujniki, systemy wizyjne i technologię sztucznej inteligencji. Chociaż firmy są w pełni świadome korzyści wynikających z takich technologii, badania pokazują również, że wiele z nich pozostaje sceptycznie nastawionych do ich rzeczywistego wykorzystania.Firmy bez doświadczenia w stosowaniu takich rozwiązań obawiają się, że używaniu robotów mogą towarzyszyć wysokie koszty. Jeśli więc zastanawiasz się, czy zakup robota współpracującego czy mobilnego jest opłacalny dla Twojej firmy, pomoże Ci nowy kalkulator zwrotu z inwestycji firmy OMRON. Narzędzie to zapewnia szybki przegląd zwrotu z inwestycji i pokazuje, kiedy inwestycja w robotykę pokryje jej koszty.

Jaka jest przyszłość logistyki wewnętrznej? Wskazówki dla zwiększonej wydajności

15 listopada 2022 Czasami tak bardzo skupiamy się na szerszej perspektywie, że zapominamy o mniej widocznych, a jednocześnie ważnych procesach charakteryzujących inteligentną produkcję. Jednym z przykładów jest logistyka wewnętrzna, tj. przepływy materiałów i towarów, które odbywają się w siedzibie firmy lub w hali produkcyjnej. Ostatnie badanie wykazało, że ponad 80 procent firm uważa, że zwiększone wykorzystanie sztucznej inteligencji i automatyzacji w logistyce wewnętrznej jest konieczne do sprostania wyzwaniom, takim jak niedobór wykwalifikowanych pracowników lub plany wzrostu.Firmy motoryzacyjne, które chcą spełnić wymagania rynku i klientów, zwiększyć wydajność i stać się bardziej zrównoważonymi, muszą wdrażać nowe pomysły. Koszty energii, kryzys gazowy i rosnąca inflacja sprawiają, że to zadanie staje się jeszcze trudniejsze. Inteligentne koncepcje fabryk, które łączą innowacyjną automatyzację, cyfryzację i inteligentne podejścia do kwestii logistyki wewnętrznej, mogą stanowić cenne wsparcie. Niektórzy mówią w tym kontekście o koncepcji Przemysłu 4.0, inni o „fabryce przyszłości”, jeszcze inni wolą Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT). Ale bez względu na to, który termin wybierzemy, najważniejsze jest podjęcie działań już teraz i poleganie na wiarygodnych partnerach. Logistyka wewnętrzna jest dobrym punktem wyjścia do szybkiego rozpoczęcia zmian. Kluczowe jest pilne podjęcie działań: wiele przedsiębiorstw boryka się obecnie z poważnymi ograniczeniami z powodu niedoborów wykwalifikowanych pracowników. Nowoczesne technologie, takie jak roboty mobilne, mogą stanowić idealne remedium.

Cyfryzacja w przemyśle motoryzacyjnym: siedem porad dotyczących inteligentnych rozwiązań produkcyjnych

2 listopada 2022 Aby rozwijać działalność i opanować kryzysy, warto wdrażać rozwiązania cyfrowe — dotyczy to również sektora motoryzacyjnego. Nie ma innego sposobu na obsługę klientów, czy zwiększenie wydajności niż narzędzia cyfrowe. Sztuczna inteligencji (SI) i zrównoważony rozwój są kluczowymi czynnikami i zagadnieniami w tym procesie, jak wykazuje badanie wykonane przez Capgemini. Eksperci z firmy Gartner podkreślają znaczenie współpracy na bazie open source, przy wykorzystaniu holistycznych ekosystemów i partnerstw technologicznych. Ale na co powinniśmy zwrócić uwagę w cyfryzacji i logistyce wewnętrznej w aspekcie produkcji przyszłości? Chcemy odpowiedzieć na to pytanie w dwóch częściach. Zaczynamy od wskazówek na temat digitalizacji w inteligentnej fabryce. Jako ekspert w dziedzinie automatyzacji, firma OMRON od wielu lat wspiera producentów i dostawców na drodze do stworzenia bardziej wyrafinowanych metod digitalizacji.

W jaki sposób kontrola adaptacyjna z wykorzystaniem sztucznej inteligencji może przyczynić się do elastycznej produkcji?

4 października 2022 Obecnie konsumenci oczekują produktów dostosowanych do indywidualnych potrzeb i gustów. Zamiast produkować artykuły „zrobione pod półki sklepowe” i „skierowane do magazynów” producenci muszą spersonalizować artykuły „zrobione pode mnie” i „skierowane do mnie”. To rewolucjonizuje produkcję i zmusza firmy do przemyślenia ich procesów. Koniecznością jest zagwarantowanie braku reklamacji i braku wad.Sokole oko doświadczonego inspektora jest wyszkolone do szybkiego dostrzegania błędów, jednak takie rutynowe zadanie jest męczące i nie może być przeprowadzone na każdym etapie produkcji, szczególnie ze względu na obecny niedobór siły roboczej w wielu branżach. Ale czy to zadanie może zostać zautomatyzowane również w produkcji niskonakładowej o wysokim stopniu przetwarzania? Czy inteligentny system wizyjny lub „elektroniczne oko” może powielać zdolności ludzkiego oka, z dodatkową korzyścią w postaci powtarzalności i wytrzymałości? Najnowsza kontrola adaptacyjna z wykorzystaniem sztucznej inteligencji może sprostać wyzwaniom związanym z automatyczną inspekcją jakości, z większą elastycznością, wydajnością i możliwością adaptacji.   

Sztuczna inteligencja: nadzieje, oczekiwania i FOMO

22 września 2022 Dziesięć lat temu, kiedy otrzymywaliśmy zapytania dotyczące projektów opartych na sztucznej inteligencji, motywowały je głównie ekscytacja lub FOMO (lęk przed wypadnięciem z obiegu). Kiedy pytałem o powód zainteresowania SI, odpowiedź najczęściej brzmiała „bo szef mi kazał”, „bo mamy dużo danych” lub „bo wydaje się to interesującym obszarem”. Żaden z tych powodów nie był szczególnie przekonujący i z pewnością nie uzasadniał ogromnych inwestycji, jakie w tamtym czasie wymagałyby zastosowania ze sztuczną inteligencją.To się zmienia — motorem napędowym nie są już wysokie oczekiwania czy FOMO, jest nim nadzieja. Klienci nie pytają już, czy możemy pomóc im z SI. Pytają nas, czy możemy pomóc w serwisie predykcyjnym, kontroli jakości czy optymalizacji procesów. Przychodzą z problemem, który chcą rozwiązać wspólnie z nami. Wdrożenie sztucznej inteligencji nie jest już celem samym w sobie. Zamiast tego SI stała się „aktywatorem”.Niezależnie od tego, czy jest to branża spożywcza, farmaceutyczna, elektroniczna czy motoryzacyjna — cel końcowy jest ten sam: wytwarzanie wysokiej jakości produktów pozbawionych wad przy niższych kosztach, mniejszym zużyciu energii i mniejszym nakładzie pracy. Sztuczna inteligencja może być jednym z rozwiązań umożliwiających osiągnięcie tych celów.

Automatyzacja umożliwia produkcję opakowań przyjaznych środowisku

16 sierpnia 2022 Czy kiedykolwiek zdarzyło Ci się zamówić mały przedmiot przez Internet, a później zszokowało Cię jego ogromne opakowanie zawinięte w folię bąbelkową, poduszki wypełnione powietrzem lub papierowe wkładki?

Objazdowe pokazy produkcji elastycznej: europejskie tournée fabryki przyszłości

16 czerwca 2022 A gdyby można było zobaczyć, poczuć i dotknąć fabryki przyszłości? Co należy zrobić, aby uzyskać elastyczną, wydajną i zrównoważoną produkcję? Właśnie to jest tematem przewodnim tegorocznych objazdowych pokazów produkcji elastycznej firmy OMRON w Europie. Podczas pokazu zaprezentowane zostaną wyjątkowe rozwiązania oparte na współpracy człowiek-maszyna, których nie można zwykle zobaczyć poza fabryką ze względu na ich rozmiar i skalę. 

Wspólnie budujemy fabrykę przyszłości

16 czerwca 2022 Będąc jedną z największych jednostek organizacyjnych w firmie OMRON, dążymy do dalszego rozwoju zakładu Den Bosch, aby zaspokoić potrzeby regionu EMEA.

Identyfikowalność w motoryzacji: na czym powinni obecnie koncentrować się decydenci i eksperci

23 maja 2022 Od e-mobilności do autonomicznej jazdy, od niedoborów umiejętności po cyfryzację: w przemyśle motoryzacyjnym następują kluczowe zmiany. Na przykład przechodzenie na globalne platformy i wprowadzanie standardowej architektury pojazdów. Z jednej strony produkcja staje się coraz bardziej wydajna, ale z drugiej strony zastosowanie nawet jednej wadliwej części może mieć znacznie bardziej dalekosiężne skutki niż kiedykolwiek wcześniej. W obliczu kosztownych napraw producenci samochodów muszą sprostać coraz bardziej złożonym wymaganiom i coraz bardziej rygorystycznym specyfikacjom. Czy warto zapewnić identyfikowalność, jeśli wymaga to etykietowania nawet 20 000 części w jednym pojeździe? Na pewno tak, ale aby wszystkie dane były użyteczne, potrzebne są zaawansowane technologie odczytu i weryfikacji oraz zaawansowane oprogramowanie.Istnieje wiele powodów, dla których producenci muszą prowadzić dokładne rejestry części i podzespołów składających się na nowy samochód. Na przykład, z punktu widzenia jakości, śledzenie kodów kreskowych pomaga upewnić się, że części zostały zmontowane odpowiednio. Jeszcze ważniejsza jest jednak możliwość śledzenia każdej części samochodu, począwszy od pierwotnego dostawcy. W przypadku wycofania lub wykrycia wadliwej części producenci muszą być w stanie szybko i kompleksowo ustalić jej pochodzenie. Ważnym uzupełnieniem są takie informacje, jak numer partii, data produkcji i inne, umożliwiające identyfikację pojazdów, których jakość może być obniżona przez wadliwą część. Szczegółowe informacje można znaleźć w zaleceniach i normach AIAG, VDA, ANSI i ISO. W związku z globalizacją przemysłu motoryzacyjnego oczekuje się, że do 2023 r. światowa produkcja pojazdów lekkich osiągnie około 96 mln sztuk. Oznacza to, że nawet użycie tylko jednej wadliwej części może mieć bardzo poważne konsekwencje, dlatego należy za wszelką unikać takich sytuacji.