Firma OMRON dodaje funkcje wyboru poziomu autonomii oraz FLOW iQ do oprogramowania do zarządzania flotą FLOW Core
Zwiększenie elastyczności procesu produkcji za pomocą robotów mobilnych w złożonych zastosowaniach transportu materiałów
W odpowiedzi na zmieniające się potrzeby konsumentów i niedobór pracowników firmy produkcyjne szukają obecnie sposobów na zwiększenie elastyczności i wydajności w zakresie logistyki wewnętrznej. Aby spełnić tę potrzebę, firma OMRON dodała funkcję wyboru poziomu autonomii do oprogramowania Fleet Operations Workspace (FLOW) Core dla autonomicznych robotów mobilnych (AMR).
Najnowsze narzędzia programowe firmy OMRON mogą pomóc stworzyć elastyczny system produkcji przy jednoczesnej poprawie wydajności floty. Autonomiczne roboty mobilne OMRON mogą teraz symulować działanie automatycznie sterowanych pojazdów (AGV), bez potrzeby stosowania taśmy magnetycznej i wskazówek fizycznych.
Miguel Garcés, dyrektor ds. marketingu robotów mobilnych na rynku europejskim w OMRON Europe, komentuje: „Dzięki możliwości wyboru poziomu autonomii użytkownicy mogą dostosować ten parametr dla każdego robota, aby zmaksymalizować wydajność floty. Przykładowo firmy zyskują opcję, by zdecydować, kiedy robot ma wielokrotnie poruszać się po tej samej ścieżce, co pozwala na zwiększenie elastyczności i poziomu kontroli ruchu w złożonych zastosowaniach transportu materiałów”.
Poza autonomią w zastosowaniach logistyki wewnętrznej bardzo istotną rolę odgrywa analiza floty. Silnik do analizy floty Fleet Operations Workspace iQ (FLOW iQ) firmy OMRON wzbogaca doświadczenia użytkownika dzięki wydajnej funkcji gromadzenia oraz analizy danych w ramach intuicyjnego interfejsu. FLOW iQ zapewnia narzędzia do wizualizacji umożliwiające szybkie generowanie grafik, a także inteligentne funkcje maksymalizujące czas pracy i żywotność urządzeń wykorzystywanych w ramach danego zastosowania.
Korzyści wynikające z możliwości wyboru poziomu autonomii obejmują:
- Skrócenie czasu cyklu nawet o 15% w przypadku istniejących flot. Poprawa efektywności może być większa — w zależności od zastosowania.
- Mniejsza liczba zatorów w przejściach i wąskich przestrzeniach.
- Ograniczenie potrzeby stosowania urządzeń do kierowania ruchem na mapie obiektu.
- Bardziej spójny schemat ruchu robotów prowadzący do poprawy poczucia bezpieczeństwa operatorów pracujących w pobliżu.
- Szybki podgląd informujący o tym, ile robotów pracuje, ładuje akumulatory, znajduje się w stanie oczekiwania lub zgłasza błąd.
- Wizualizacja wydajności floty z elastycznymi statystykami pracy.
- Analiza danych z mapy jakości sieci bezprzewodowej, wskazującą punkty o słabym zasięgu sieci.
- Śledzenie i serwisowanie autonomicznych robotów mobilnych (AMR) oraz stanu akumulatora za pomocą inteligentnych funkcji wykrywania usterek i śledzenia stanu akumulatora.
- Dostosowanie ruchów floty za pomocą mapy lokalizacji i mapy termicznej lokalizacji w celu maksymalizacji czasu cyklów.